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產品與方案

      互聯網時代,以大數據為核心的商業價值將成為各行各業爭相開發利用的焦點,因為大數據驅動了一個時代的轉型,就像是望遠鏡的出現讓我們可以認識宇宙、顯微鏡的發明讓我們能夠觀測微生物一樣,這是我們認識世界、理解世界以及改造世界的方式的改變,由此而衍生出大量的新發明與新應用,并為世界帶來更多的改變和驚喜。

      大數據
      只要匯聚到足夠數據,就能夠憑此分析出用戶的喜好和消費習慣,比用戶自己更了解自己的需求,這也正是大數據營銷的前提和出發點,大數據對企業的首要價值也就在于此。企業可以通過大數據獲悉目標客戶的消費習慣、行為以及心理等,然后對產品進行精準定位,為目標用戶群提供更好的個性化產品與服務。

      一種產品不可能滿足所有人的需求與期待,唯有對主要用戶群體以及潛在用戶群體有深入的認知,通過反饋數據了解他們對產品有何期待,反向指導企業產品設計、生產制造、營銷推廣。大數據的運用使得所有的消費行為與營銷行為都數據化,企業借助這一利器所做的一系列營銷活動就能形成一個圍繞用戶行為數據的價值鏈閉環。

      面對浩如煙海的用戶群,到底哪些用戶是最具價值的,通過大數據技術的應用,追蹤用戶在互聯網上的軌跡,從其訪問的各種網站中了解其近期所關心的事物是否與企業的產品或服務有相關性;也可以通過用戶在社交媒體等平臺上發布的狀態、評論或是互動內容等找到相關性,然后進行關聯組合分析,篩選出最具價值的用戶群。


      當下,用戶體驗已成為企業市場競爭力的重要組成部分,所以對產品或服務進行改善與提升是極為重要的。企業可以通過大數據去了解、掌握用戶使用產品的過程和狀況,適時適當進行完善和升級,從保持用戶良好的使用體驗。

      新媒體技術的更新換代可謂是日新月異,越來越多的企業開始對粉絲關注的內容及互動記錄進行分析,力求將粉絲轉化為消費用戶,并應用大數據去收集、分析粉絲行為數據,通過設定種種規則,將粉絲和會員之間的數據進行關聯對比,最終定位目標用戶群,對其進行精準化營銷,最終將粉絲轉化為消費會員。

      有了大數據這一強有力的武器,企業在洞察新市場時就有了更為準確的依據,能更為精準地把握市場的走向。對用戶在互聯網上的行為數據采集,得到各個方面的綜合大數據,為企業市場預測與決策提供支持。對每一位消費者、每一件產品以及每一次行為活動進行數據化管理、把控,企業就能夠更好的滿足每位消費者的顯性需求和隱性需求,沉淀、積累海量用戶。

大數據和云計算是何關系?

      關于大數據和云計算的關系,人們通常會有誤解,而且也會把它們混起來說。做一個直白解釋就是:云計算是硬件資源的虛擬化;大數據是海量數據的高效處理。雖然上面的一句話解釋不是非常的貼切,但是可以幫助你簡單理解二者的區別。如果做一個更形象的解釋,云計算相當于我們的計算機和操作系統,將大量的硬件資源虛擬化之后再進行分配使用。

      大數據相當于海量數據的“數據庫”,而且通觀大數據領域的發展也能看出,當前的大數據處理一直在向著近似于傳統數據庫體驗的方向發展。大數據的總體架構包括三層:數據存儲,數據處理和數據分析。數據先要通過存儲層存儲下來,然后根據數據需求和目標來建立相應的數據模型和數據分析指標體系對數據進行分析產生價值。而中間的時效性又通過中間數據處理層提供的強大的并行計算和分布式計算能力來完成。三層相互配合,讓大數據最終產生價值。

      整體來看,未來的趨勢是,云計算作為計算資源的底層,支撐著上層的大數據處理,而大數據的發展趨勢是,實時交互式的查詢效率和分析能力,借用Google一篇技術論文中的話,“動一下鼠標就可以在秒級操作PB級別的數據”難道不讓人興奮嗎?

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